个人构建自己的量化交易系统，用哪个框架好？

构建个人的量化交易系统需要考虑多个因素，包括技术能力、资金预算、交易策略复杂度等。以下是一些常用的框架供参考：

1. Python + pandas：Python是一种易于学习和使用的编程语言，而pandas是一个强大的数据分析和处理库。这个组合在量化交易领域非常流行，有很多开源工具和社区支持。

2. R：R语言是另一种常用于数据分析和统计建模的编程语言，也有丰富的量化交易相关包和工具。如果对数据分析和统计建模有较高的需求，可以考虑使用R来构建量化交易系统。

3. MATLAB：MATLAB是一种强大的数值计算和数据分析工具，也有丰富的金融工具包和量化交易相关函数。如果已经熟悉MATLAB并且对其有较高的掌握度，可以选择使用MATLAB来构建量化交易系统。

4. C++：C++是一种高性能的编程语言，适用于需要处理大规模数据和进行高频交易的场景。但相对于其他语言，C++对开发者的技术要求较高。

无论选择哪个框架，都需要基于自身情况综合考虑。建议先了解每个框架的特点、学习曲线、社区支持以及相关工具和库的可用性，再根据自己的技术能力和需求做出选择。另外，量化交易系统的构建还涉及到数据获取、策略建模、回测和实盘等方面，需要综合考虑整个系统的设计和实施。