区别好的量化策略与一般的策略可以从以下几个方面进行考虑和评：

1. 回测表现：好的量化策略应该经过历史回测并有稳定的表现，即在过去的市场数据中能够获得良好的收益，并且具备一定的稳定性和抗风险能力。回测结果应该包括收益率、蕞大回撤、胜率等指标。

2. 风险管理：好的量化策略应该具备有效的风险管理机制，能够合理控制投资风险。这包括设置止损、止盈条件、仓位控制等，以保护资金安全。

3. 策略逻辑与参数设置：好的量化策略应该有清晰明确的策略逻辑，能够解释为何会选择某些交易操作，避免过于复杂的模型或策略。同时，参数设置也应该具备合理性，不过度依赖过去的历史数据能够适应市场变化。

4. 实时适应性：好的量化策略应该具备一定的实时适应性，能够根据市场的变化及时调整策略和参数，以应对不同的市场情况。

5. 盈利能力与风险收益比：好的量化策略应该能够实现持续盈利，并且具备合理的风险收益比。策略的盈利能力应该显著优于市场平均水平，并考虑到交易成本和滑点等实际因素。

6. 长期稳定性与鲁棒性：好的量化策略应该具备长期稳定性和鲁棒性，即在不同市场环境下都能够保持一定的盈利能力。策略不应过于依赖特定的市场行情或历史数据，能够在多个市场条件下都表现出良好的回报。

总之，好的量化策略应该在回测表现、风险管理、逻辑与参数设置、实时适应性、盈利能力与风险收益比、长期稳定性等方面都具备一定的优势。