量化交易系统是一种使用数学和统计方法来构建交易策略和执行交易的系统。它通过对市场行情、历史数据和其他相关因素进行全面分析和建模，自动化地执行交易操作。

为什么我们需要量化交易系统呢？首先，量化交易系统可以消除人为情绪和主观判断带来的风险。在传统的交易中，投资者往往受到恐惧和贪婪的影响，容易做出错误的决策。而量化交易系统基于严谨的数学模型，不受情绪的干扰，能够更加客观地进行交易决策，从而降低了投资风险。

其次，量化交易系统可以减少人力成本和时间成本。传统上，交易员需要花费大量的时间和精力来研究市场行情、分析数据和制定交易策略。而量化交易系统通过自动化的方式，可以快速地进行大规模数据处理和模型优化，大大提高了交易效率，减少了人力成本和时间成本。

此外，量化交易系统还具有更好的风险控制能力。通过对历史数据的回测和模拟交易，量化交易系统可以评估不同交易策略的风险和收益，并选择佳的交易策略进行实际交易。同时，量化交易系统还可以设置止损和止盈条件，及时止损并锁定利润，降低了交易风险。

然后，量化交易系统可以提高交易的一致性和纪律性。在传统交易中，交易员可能会受到情绪波动或他人观点的影响，导致交易决策的不稳定和不一致。而量化交易系统通过严格遵循事先建立的交易规则和策略，保持了交易的一致性和纪律性，从而降低了交易风险。

综上所述，量化交易系统是一个基于数学和统计方法的自动化交易系统，它能够消除情绪干扰、减少人力成本、提高风险控制能力，并保持交易的一致性和纪律性。因此，量化交易系统在现代金融市场中的应用越来越广泛，成为投资者提高交易效率和降低风险的重要工具。