量化交易机器人通过基于预先设定的算法和策略进行自动交易，以追求在融市场中获取利润。它们盈利的方式主要有以下几种：

1. 市场波动：量化交易机器人通过分析市场行情、价格波动等数据，根据事先设定的交易策略进行交易。当市场出现波动时，机器人能够快速捕捉到交易机会，进行高频或大量交易，中获得利润。

2. 套利机会：量化交易机器人可以通过同时在不同的市场或不同的交易所进行交，利用价格差异或者交易套利机会获取利润。这需要机器人在瞬间快速判断和执行交易指令，从中获得利润。

3. 趋势跟随：量化交易机器人可以通过分析市场的趋势和走势，根据预定的交易策略进行交易。当市场处于明显的上升或下降趋势时，机器人可以跟随趋势进行买入或卖出操作，从中获得盈利。

4. 统计套利：量化交易机器人可以基于统计模型和历史数据进行交易决策。通过分析历史数据中的规律和概率，机器人可以选择合适的交易时机，并进行交易操作以获得盈利。

需要注意的是，量化交易机器人的盈利能力取决于算法和策略的设计和实施成功的量化交易机器人需要具备高效的数据分析和处理能力、严谨的风险控制机制、准确的交易执行等因素。同时，市场风险、技术问题、数据延迟等也可能对盈利能力产生影响。

此外，量化交易机器人的盈利模式可能因个体差异而有所不同，每个机器人可能采用不同的策略和方法来获取利润。因此，在选择使用量化交易机器人之前，建议进行充分的研究和评估，了解其背后的策略和运作机制，并谨慎投资和决策。 BTC量化交易机器人的盈利方式与一般的量化交易机器人相似，但在BTC市中有一些特殊考虑。